時(shí)至今日，智算中心已經(jīng)發(fā)展成為引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要一環(huán)。雖然相應(yīng)的建設(shè)問(wèn)題在發(fā)展過(guò)程中出現(xiàn)了不少問(wèn)題，但是也有了相關(guān)的改進(jìn)方案。而伴隨著智算中心建設(shè)熱潮，人工智能產(chǎn)業(yè)也即將進(jìn)入一個(gè)全新的發(fā)展階段。
回顧過(guò)去的2022年，人工智能產(chǎn)業(yè)繼續(xù)在巨變中迎來(lái)突破性成長(zhǎng)。
一、人工智能產(chǎn)業(yè)正當(dāng)變革時(shí)
當(dāng)前，人工智能產(chǎn)業(yè)的變革是一種常態(tài)，諸多新的需求和挑戰(zhàn)伴隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展持續(xù)涌現(xiàn)。從《指南》所提供的視角就能發(fā)現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)著幾大明顯的變化趨勢(shì)。
1. 算力需求的多元化和快速增長(zhǎng)
隨著人工智能相關(guān)新應(yīng)用、新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)算力的需求正在迎來(lái)巨量化、多元化的發(fā)展趨勢(shì)。以元宇宙為例，預(yù)測(cè)表明，元宇宙將需要至少6次方倍于目前的10倍的算力，巨量化趨勢(shì)顯著。
同時(shí)，多元化的趨勢(shì)也在凸顯，簡(jiǎn)單從芯片應(yīng)用的視角來(lái)理解，由于不同的場(chǎng)景如自動(dòng)駕駛、智慧交通、智能制造等需要用到的AI芯片不一樣，如何適配不同的AI芯片并使其轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的算力，對(duì)應(yīng)的多元算力融合問(wèn)題正在成為人工智能產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)問(wèn)題。
2. 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的完善與進(jìn)階驅(qū)動(dòng)
相比于過(guò)去，當(dāng)前的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)得到了進(jìn)一步的完善，由此所需要的人工智能服務(wù)也在進(jìn)階?！吨悄苡?jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》提到一個(gè)具體的變化，「人工智能朝著海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜大模型、超強(qiáng)算力方向發(fā)展，這既要求計(jì)算中心的算力提升，也要求AI要素的流動(dòng)和共享?！?/p>
3. 可持續(xù)發(fā)展理念的精準(zhǔn)導(dǎo)向
伴隨著時(shí)代認(rèn)知的進(jìn)步，當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)所關(guān)注的不僅僅是效率問(wèn)題，也開(kāi)始向綠色化發(fā)展的可持續(xù)模式跨進(jìn)。特別是在“碳中和、碳達(dá)峰”的戰(zhàn)略目標(biāo)確立后，國(guó)家對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的綠色化發(fā)展提出了更為嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和要求。
其中，在能效方面，國(guó)家多部門(mén)就陸續(xù)出臺(tái)了文件，對(duì)大型算力基礎(chǔ)設(shè)施的能效進(jìn)行約束。具體來(lái)看，2017年，國(guó)家對(duì)新建大型、超大型數(shù)據(jù)中心的PUE要求為1.5，直到2021年，降至了1.3以下，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)平均PUE更是要求進(jìn)一步降到 1.25 以下。
4. 智算中心的認(rèn)知和規(guī)范化建設(shè)有待加強(qiáng)
智算中心并非是今天的產(chǎn)物，在過(guò)去的幾年內(nèi)就已經(jīng)有部分城市開(kāi)始建設(shè)并投入運(yùn)營(yíng)。而這些智算中心在賦能人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的同時(shí)，也正在暴露出一些問(wèn)題，亟待市場(chǎng)和地方對(duì)智算中心的建設(shè)進(jìn)行重新審視與梳理。
在《指南》發(fā)布現(xiàn)場(chǎng)，國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣指出，目前智算中心建設(shè)存在概念認(rèn)知尚不清晰、建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)尚不統(tǒng)一、應(yīng)用場(chǎng)景尚不豐富、運(yùn)營(yíng)模式尚不成熟等問(wèn)題。由此來(lái)說(shuō)，智算中心所承擔(dān)的價(jià)值還比較有限，存在著諸多建設(shè)局限。
而《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》的發(fā)布，就旨在以更全面、更系統(tǒng)的視角去重新梳理智算中心的建設(shè)問(wèn)題，引導(dǎo)市場(chǎng)更好的建設(shè)智算中心，從而適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)的變化趨勢(shì)，驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的突破性發(fā)展。
二、智算中心如何走好創(chuàng)新發(fā)展之路
創(chuàng)新與突破是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展必不可少的一個(gè)基礎(chǔ)路徑，對(duì)于智算中心的建設(shè)而言，也同樣如此。現(xiàn)階段，智算中心創(chuàng)新發(fā)展的方向是明確的，但具體落實(shí)的路徑仍需系統(tǒng)的考量。
目前來(lái)看，《智能計(jì)算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》對(duì)智算中心的創(chuàng)新發(fā)展提出的“四化”技術(shù)路線，即算力基建化、算法基建化、服務(wù)智件化、設(shè)施綠色化，值得進(jìn)一步思考——“四化”技術(shù)路線對(duì)智算中心的建設(shè)導(dǎo)向正對(duì)應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的發(fā)展趨勢(shì)。那么，接下來(lái)智算中心若要更好的賦能人工智能產(chǎn)業(yè)，大概率就要沿著“四化”技術(shù)路線進(jìn)行深化建設(shè)。
1. 算力基建化：明確算力的中心地位
以淮海智算中心為例，該中心的總體建設(shè)規(guī)?？蛇_(dá)300PFLOPS，全面建成后智能算力性能更將達(dá)30億億次每秒，可面向全國(guó)和省內(nèi)提供智能算力、數(shù)據(jù)和算法服務(wù)，同時(shí)也能承接長(zhǎng)三角、環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)、京津冀等地區(qū)的智算服務(wù)需求，支撐區(qū)域內(nèi)的自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、智慧城市等多元智能場(chǎng)景應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向成熟。
2. 算法基建化：進(jìn)一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐路徑
目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展深化，正在推動(dòng)智算中心從單純地提供算力支持向提供“算力+算法”服務(wù)轉(zhuǎn)移。對(duì)應(yīng)的，智算中心在全面推進(jìn)算力基建化的同時(shí)，也需要推進(jìn)算法基建化，即通過(guò)提供預(yù)置行業(yè)算法、構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練大模型、推進(jìn)算法模型持續(xù)升級(jí)、提供專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)和算法服務(wù)，讓更多的用戶享受普適普惠的智能計(jì)算服務(wù)，從而進(jìn)一步打通人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)踐路徑。
3. 服務(wù)智件化：持續(xù)降低人工智能產(chǎn)業(yè)的門(mén)檻
人工智能產(chǎn)業(yè)想要取得突破性發(fā)展就必然要從專(zhuān)業(yè)化、高門(mén)檻向泛在化、易用性轉(zhuǎn)變。當(dāng)前，智算中心所提供的“智件化”服務(wù)正在落實(shí)這一目標(biāo)——“智件”即智算中心提供的中間件和服務(wù)正在構(gòu)建一個(gè)全新的人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)模式，即通過(guò)可視化操作界面，以及低代碼開(kāi)發(fā)甚至無(wú)代碼開(kāi)發(fā)的模式，用戶可以通過(guò)“搭積木” 或是“拖拽式”的開(kāi)發(fā)模式獲得所需的人工智能應(yīng)用效果。
4. 設(shè)施綠色化：精準(zhǔn)落實(shí)可持續(xù)發(fā)展理念
智算中心作為算力基礎(chǔ)設(shè)施，綠色化的建設(shè)趨勢(shì)正在進(jìn)一步精準(zhǔn)地落實(shí)“雙碳”戰(zhàn)略，從設(shè)施層面推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。
